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利用兩個(gè)元件實(shí)現(xiàn) L 型網(wǎng)絡(luò)阻抗匹配
阻抗匹配是電路功耗（傳輸和損耗）的一個(gè)基本主題，也是提高整體性能的有效手段。通過(guò)移除線路阻抗的電抗元件，阻抗匹配還可以提高電路穩(wěn)定性，降低駐波的影響，避免因能量反射而損壞設(shè)備。尋找理想的阻抗匹配解決方案并非易事，因?yàn)樵O(shè)計(jì)人員必須在響應(yīng)范圍與通過(guò)/拒絕 dB 級(jí)別之間權(quán)衡取舍。L 型網(wǎng)...
2024-12-31
元件 網(wǎng)絡(luò)阻抗
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Quobly與意法半導(dǎo)體攜手, 加快量子處理器制造進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)大型量子計(jì)算解決方案
處于量子計(jì)算技術(shù)前沿的初創(chuàng)公司 Quobly宣布與服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體建立變革性合作關(guān)系，旨在大規(guī)模生產(chǎn)量子處理器單元 (QPU)。此次合作將借助意法半導(dǎo)體先進(jìn)的 FD-SOI 半導(dǎo)體制造工藝，讓大規(guī)模量子計(jì)算技術(shù)具有制造可行性和成本效益，幫助兩家公司躋身下一代...
2024-12-31
Quobly 意法半導(dǎo)體 量子處理器
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人工智能對(duì)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)了哪些挑戰(zhàn)
在加密貨幣和人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)（AI/ML）等新興應(yīng)用的驅(qū)動(dòng)下，數(shù)據(jù)中心的能耗巨大，并將快速增長(zhǎng)以滿足用戶需求。根據(jù)國(guó)際能源署（IEA）的最新報(bào)告，2022 年數(shù)據(jù)中心的耗電量將達(dá)到 460 TWh（太瓦時(shí)），約占全球總用電量的 2%。在美國(guó)，擁有全球三分之一的數(shù)據(jù)中心，耗電量為 260 TWh，占總用電量的...
2024-12-29
人工智能 數(shù)據(jù)中心
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意法半導(dǎo)體基金會(huì)：通過(guò)數(shù)字統(tǒng)一計(jì)劃彌合數(shù)字鴻溝
在意法半導(dǎo)體，我們致力于以正向影響力促進(jìn)專(zhuān)業(yè)技能的發(fā)展，并透過(guò) ST 基金會(huì)在全球推行多元教育計(jì)劃。我們的使命是發(fā)展、協(xié)調(diào)并贊助以現(xiàn)代科學(xué)與技術(shù)推動(dòng)人類(lèi)進(jìn)步的項(xiàng)目。
2024-12-29
意法半導(dǎo)體 數(shù)字
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為什么超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心要選用SiC MOSFET？
如今，數(shù)據(jù)中心迫切需要能夠高效轉(zhuǎn)換電能的功率半導(dǎo)體，以降低成本并減少排放。更高的電源轉(zhuǎn)換效率意味著發(fā)熱量減少，從而降低散熱成本。
2024-12-28
數(shù)據(jù)中心 SiC MOSFET
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如何通過(guò)基本描述找到需要的電容？
本文介紹了電容的基本描述，包含了其類(lèi)型、尺寸、容值、容差和額定電壓。了解這些參數(shù)可以幫助你準(zhǔn)確地選擇和訂購(gòu)所需的電容元件。
2024-12-28
電容
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低功耗嵌入式設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介
當(dāng)產(chǎn)品主要設(shè)計(jì)用于電池供電時(shí)，一切都會(huì)發(fā)生變化。小型電池存儲(chǔ)的能量非常有限，但消費(fèi)者想要非常緊湊（讀作“對(duì)于大尺寸電池來(lái)說(shuō)太小”）并且不需要充電的高性能（讀作“高功率”）設(shè)備每二十分鐘。設(shè)計(jì)師要做什么？
2024-12-28
嵌入式設(shè)計(jì)
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NeuroBlade在亞馬遜EC2 F2 實(shí)例上加速下一代數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析加速領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者NeuroBlade宣布其已經(jīng)與亞馬遜云科技（AWS）最新發(fā)布的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) F2實(shí)例實(shí)現(xiàn)集成，該實(shí)例采用了AMD FPGA與EPYC CPU技術(shù)。此次合作通過(guò)NeuroBlade創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析加速技術(shù)，為云原生數(shù)據(jù)分析工作負(fù)載帶來(lái)了前所未有的性能和效率。
2024-12-27
NeuroBlade
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2025存儲(chǔ)前瞻：用存儲(chǔ)加速AI，高性能SSD普適化
縱觀2024年，存儲(chǔ)技術(shù)升級(jí)已經(jīng)給AI計(jì)算、云端應(yīng)用帶來(lái)了諸多便利，從年初鎧俠首款量產(chǎn)車(chē)規(guī)級(jí)UFS 4.0推動(dòng)行業(yè)發(fā)展，到RM、PM和XG系列SSD與HPE攜手登陸國(guó)際空間站，再到推出容量高達(dá)2Tb的第八代BiCS FLASH? QLC，展示下一代前瞻性的光學(xué)結(jié)構(gòu)SSD，鎧俠與合作伙伴一起，不僅滿足了時(shí)下的存儲(chǔ)應(yīng)用需求，...
2024-12-27
高性能SSD
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